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Engenharia de prompt: como usar IA no dia a dia de trabalho
- 21 de ago de 2025
- 4 min de leitura

Nos últimos anos, a inteligência artificial (IA) deixou de ser apenas um conceito futurista para se tornar parte do cotidiano de empresas e profissionais. Por isso, ferramentas como ChatGPT, Copilot e outras soluções baseadas em IA generativa estão cada vez mais presentes em rotinas de trabalho.
No entanto, há mais um detalhe fundamental: a qualidade da resposta que você recebe depende diretamente da forma como você faz a pergunta. É justamente aqui que entra o conceito de engenharia de prompt, ou, Prompt Engineering.
De modo geral, a engenharia de prompt é a prática de elaborar instruções estratégicas para guiar a IA e obter resultados mais relevantes. Neste artigo, vamos explicar o que é engenharia de prompt, qual sua importância para os negócios, além de como aplicá-la no dia a dia e, por fim, quais as melhores práticas para extrair todo o potencial dessa tecnologia.
O que é Engenharia de Prompt?
De forma simples, engenharia de prompt é a habilidade de criar comandos, ou seja, prompts, claros e detalhados. Para que, dessa forma, a inteligência artificial entenda exatamente o que você deseja.
Antes de mais nada, um prompt pode ser uma pergunta, uma instrução ou até mesmo um contexto. Por exemplo:
- Prompt simples: “Escreva um texto sobre marketing digital.”
- Prompt aprimorado: “Escreva um artigo de 500 palavras sobre tendências de marketing digital em 2025, com foco em automação e análise de dados, em tom profissional e educativo.”
Portanto, a diferença entre esses dois exemplos mostra como o uso de prompts bem estruturados impacta diretamente a qualidade da resposta.
Por que a Engenharia de Prompt é importante?
1. Ganho de produtividade
Ao saber pedir exatamente o que precisa, o profissional economiza tempo e reduz retrabalho. Ou seja, a IA passa a ser uma aliada para organizar ideias, estruturar relatórios, revisar documentos ou até criar propostas comerciais.
2. Apoio em diferentes áreas
Além disso, o Prompt Engineering também pode ser usado em setores como marketing, vendas, atendimento e TI. Com isso, cada equipe consegue adaptar os comandos às suas demandas e alcançar resultados sob medida.
3. Diferencial competitivo
No mercado atual, quem domina essa habilidade consegue entregar soluções mais rápidas, assertivas e inovadoras. Dessa forma, isso se torna um diferencial estratégico para empresas que buscam eficiência.
Boas práticas para criar prompts eficientes
Embora não exista uma “fórmula mágica”, algumas boas práticas ajudam a guiar a inteligência artificial de forma mais precisa:
| Boas práticas | Como aplicar na prática |
| Seja específico | Em vez de pedir “faça um resumo”, peça “resuma este texto em 5 tópicos curtos para um relatório de vendas.” |
| Defina o tom e público | Indique se quer algo formal, descontraído, persuasivo, educativo, etc., de acordo com seu público. |
| Forneça contexto | Inclua informações como objetivo, restrições e exemplos para orientar a IA. |
| Peça formatos específicos | Solicite listas, tabelas, parágrafos curtos, roteiro de apresentação, entre outros. |
| Itere e refine | Ajuste o prompt conforme a resposta recebida, até chegar ao resultado ideal. |
Exemplos práticos de Engenharia de Prompt no trabalho
Marketing
- “Crie um calendário de postagens para LinkedIn com 4 temas sobre inteligência artificial, voltado para empresas de tecnologia B2B.”
- “Escreva 3 variações de título para um e-book sobre segurança digital em nuvem.”
Vendas
- “Escreva um e-mail de prospecção para o setor de saúde, destacando soluções de colaboração seguras. O tom deve ser profissional e consultivo.”
- “Resuma os principais benefícios de nossa solução de TI em um parágrafo para apresentação comercial.”
Atendimento ao cliente
- “Crie 10 respostas automáticas curtas e cordiais para dúvidas frequentes sobre tempo de entrega de produtos.”
- “Simule um diálogo de atendimento para um cliente insatisfeito com suporte técnico.”
TI e desenvolvimento
- “Escreva um script em Python para organizar dados de vendas em uma planilha Excel.”
- “Crie documentação técnica resumida para um sistema de gestão em nuvem.”
+ SAIBA MAIS: A era das inteligências artificiais | Miguel Lannes | ScanCast #72
Engenharia de Prompt e o futuro do trabalho
O avanço da IA está mudando a forma como interagimos com a tecnologia. Por isso, saber conversar com esses sistemas se torna tão importante quanto aprender uma nova ferramenta ou linguagem de programação.
Não à toa o Prompt Engineering já é considerado uma das habilidades mais valorizadas em tecnologia. Uma vez que transforma a IA em uma parceira de verdade na rotina corporativa. Por isso, profissionais que dominam essa prática estarão mais preparados para lidar com um mercado cada vez mais digital e automatizado.
Ferramentas para começar a praticar
Atualmente, diversas plataformas permitem que você treine seus prompts:
- ChatGPT (OpenAI): referência em geração de textos.
- Microsoft Copilot: integrado ao pacote Office, útil para tarefas de produtividade.
- Google Gemini: foca em buscas e integração com serviços do Google.
- Ferramentas de imagem (MidJourney, DALL·E, Stable Diffusion): aplicam prompts para criação visual.
Com isso, ao experimentar diferentes ferramentas, é possível entender melhor como cada uma responde a comandos e ajustar sua forma de criar prompts.
Como aplicar a Engenharia de Prompt no seu negócio
- Treine equipes para criar prompts alinhados às necessidades específicas da área.
- Documente os melhores prompts, criando uma biblioteca interna que pode ser reutilizada.
- Incentive a experimentação, permitindo que colaboradores testem diferentes formatos e estilos.
- Acompanhe métricas, avaliando como a IA está impactando produtividade e resultados.
+SAIBA MAIS: O Futuro dos PCs com IA | ScanCast #73
O futuro do trabalho com Engenharia de Prompt
O Prompt Engineering não é apenas uma técnica: é uma nova forma de comunicação entre pessoas e máquinas. Ao aprender a formular instruções claras, específicas e contextualizadas, profissionais e empresas conseguem extrair o máximo da inteligência artificial e transformar a rotina de trabalho.
O futuro da produtividade depende de como utilizamos essas ferramentas, e quem domina os prompts terá vantagem competitiva no mercado.
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