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Cientista de Dados: carreira, salário e futuro promissor

  • 3 de set de 2025
  • 3 min de leitura
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Nos últimos anos, a profissão de cientista de dados se tornou uma das mais desejadas no mercado de tecnologia. Por isso, em um mundo cada vez mais digital e orientado por dados, empresas de todos os setores precisam de especialistas capazes de transformar informações em inteligência estratégica. 

Mas afinal, o que é ciência de dados? Quais são as funções de um cientista de dados, quanto ele ganha, como se preparar para essa carreira e onde estão as principais oportunidades? 

Pensando nisso, neste artigo, vamos responder todas essas perguntas e mostrar por que o cientista de dados está entre os profissionais mais valorizados da atualidade. 

O que é ciência de dados? 

De modo geral, a ciência de dados é uma área multidisciplinar que combina estatística, matemática, programação e conhecimentos de negócios para analisar grandes volumes de dados e extrair insights relevantes. 

Em outras palavras, é o processo de transformar dados brutos em informações estratégicas que ajudam empresas a tomarem melhores decisões, preverem tendências e identificarem novas oportunidades. 

Dessa forma, essa prática envolve etapas como: 

  • Coleta de dados em diferentes fontes; 
  • Limpeza e preparação de informações; 
  • Análise com base em modelos estatísticos e algoritmos; 
  • Visualização em relatórios e dashboards; 
  • Tradução de insights em ações práticas. 

Hoje, a ciência de dados é aplicada em saúde, finanças, varejo, logística, marketing, telecomunicações e, claro, na própria indústria de tecnologia

O que faz um cientista de dados? 

O papel do cientista de dados vai muito além da programação. Ou seja, ele atua como um elo entre a área técnica e a de negócios, traduzindo números em estratégias. Entre suas funções estão: 

  • Coletar e organizar dados de sistemas internos e externos; 
  • Tratar e limpar dados, garantindo consistência; 
  • Construir modelos preditivos e algoritmos que antecipam comportamentos; 
  • Visualizar dados em ferramentas de BI para facilitar a interpretação; 
  • Gerar recomendações estratégicas baseadas em evidências. 

Na prática, esse profissional ajuda empresas a reduzir custos, aumentar receitas, prevenir riscos e criar soluções inovadoras. 

Quanto ganha um cientista de dados? 

Um dos pontos que mais atraem para essa carreira é a remuneração. De modo geral, os salários são bastante competitivos, principalmente devido à alta demanda e escassez de especialistas qualificados. 

  • Júnior: R$ 6.000 a R$ 9.000.
  • Pleno: R$ 10.000 a R$ 15.000.
  • Sênior: R$ 16.000 a R$ 25.000.

Em multinacionais e grandes centros urbanos, como São Paulo, os valores podem ser ainda maiores. Além disso, muitos profissionais têm benefícios adicionais, como bônus, participação nos lucros e oportunidades internacionais. 

Cientista de dados: vagas em alta no mercado 

O mercado de trabalho para cientistas de dados é um dos mais aquecidos da atualidade. Por isso, relatórios de tendências indicam crescimento constante nas oportunidades ao longo da próxima década. 

Setores que mais contratam: 

  • Financeiro: bancos e fintechs (fraudes, crédito e investimentos). 
  • Saúde: hospitais, clínicas e pesquisas (gestão e prevenção). 
  • Varejo e e-commerce: análise de comportamento de consumo. 
  • Logística e transporte: otimização de rotas e cadeias de suprimento. 
  • Tecnologia: segurança digital, cloud computing e IoT. 

Plataformas como LinkedIn e Glassdoor frequentemente listam centenas de vagas abertas no Brasil, muitas delas com possibilidade de trabalho remoto. 

Curso de cientista de dados: como se preparar 

Antes de mais nada, para ingressar nessa carreira, é fundamental investir em capacitação. Existem diferentes caminhos: 

  • Graduação: Ciência da Computação, Engenharia, Matemática e Estatística. 
  • Pós-graduação e MBAs: especializações em Ciência de Dados e Inteligência Artificial
  • Cursos livres e online: Coursera, Alura, Udemy e DataCamp oferecem formações práticas. 
  • Certificações: Google Data Analytics, Microsoft Data Science e AWS Machine Learning são diferenciais valiosos. 

Além do estudo formal, é importante criar um portfólio de projetos práticos, como análises de mercado, previsões de vendas ou classificações de clientes. Ou seja, isso mostra às empresas a aplicação real das habilidades. 

O futuro do cientista de dados 

Com todas as informações que vimos até aqui, sabe-se que o futuro da profissão é promissor. Com o avanço da inteligência artificial, do machine learning e da análise em tempo real, o papel do cientista de dados será cada vez mais estratégico. 

Por isso, esses profissionais terão acesso a ferramentas mais avançadas de automação, permitindo análises rápidas e decisões mais precisas. Ou seja, a tendência é que sua atuação se torne ainda mais central no planejamento e execução de estratégias corporativas. 

ScanSource e o futuro da ciência de dados 

De modo geral, a carreira de cientista de dados une três pontos que fazem dela uma das mais desejadas: alta remuneração, grande demanda e impacto direto nos negócios

Por isso, entender o que é ciência de dados, o que faz um cientista de dados, como se preparar e quais vagas estão em alta é essencial para quem deseja ingressar nessa área. 

Pensando nisso, dentro do ecossistema de TI, empresas como a ScanSource têm papel fundamental. Como distribuidora líder de soluções de tecnologia, a ScanSource conecta fabricantes, revendedores e integradores, fortalecendo o setor e criando oportunidades para que profissionais altamente qualificados, como os cientistas de dados, encontrem um terreno fértil para aplicar suas habilidades e impulsionar a inovação. 

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